Analytics

O Jumpseller Analytics oferece uma visão completa do desempenho da tua loja — vendas, clientes, produtos, tráfego, conversão e marketing — tudo num só lugar. Este artigo explica a Visão geral do Analytics, a biblioteca de Relatórios e os controlos (intervalo de datas, comparação, granularidade, exportação CSV) partilhados por todos os relatórios.

A Visão geral do Analytics

A entrada Analytics na barra lateral abre um dashboard que resume as métricas mais importantes da tua loja. Por predefinição, vês oito cartões KPI e um gráfico de Visão geral que combina encomendas pagas, pendentes e visitantes ao longo do tempo.

Os cartões KPI predefinidos são:

Cartão	O que mostra
Receita	Receita total de encomendas pagas no período selecionado.
Encomendas Pagas	Número de encomendas pagas no período selecionado.
Valor Médio da Encomenda	Total médio das encomendas pagas no período.
Taxa de Conversão	Encomendas pagas a dividir por visitantes, em percentagem.
Visitantes	Visitantes únicos da loja no período.
Clientes Recorrentes	Percentagem de encomendas pagas de clientes que já tinham comprado antes.
Lucro Bruto	Soma do lucro bruto em todas as linhas de encomendas pagas.
Visualizações por Visitante	Média de páginas por sessão — um indicador de envolvimento na loja.

Cada cartão mostra a variação face ao período anterior numa etiqueta verde (subiu), vermelha (desceu) ou neutra (=) por baixo do valor, permitindo perceber a tendência rapidamente.

Clica em qualquer widget para abrir o relatório completo

Cada cartão e o gráfico de Visão geral são relatórios reais. Clica no ícone de seta no canto superior direito de qualquer widget (ou no próprio widget) para entrar diretamente na versão completa com intervalo de datas, comparação, granularidade e exportação CSV.

Controlos partilhados pelos relatórios

Estes controlos funcionam da mesma forma no dashboard e em qualquer relatório que abras.

Intervalo de datas

Para desbloquear o intervalo histórico completo, guardar relatórios personalizados e editar o dashboard, é preciso estar no plano Advanced.

Escolhe o período que queres analisar. Podes usar uma predefinição (últimos 7 dias, últimos 30 dias, últimos 90 dias, trimestre até hoje, ano até hoje, etc.) ou um intervalo personalizado. Clica numa data inicial no calendário, depois clica numa data final.

Comparar

Ativa Comparar → Período anterior para sobrepor o período anterior, com a mesma duração, nos teus gráficos e mostrar variações nas tabelas. No dashboard, os cartões KPI usam isto para mostrar a sua variação percentual; dentro dos relatórios, os gráficos ganham uma linha tracejada de comparação.

Granularidade (Dia / Semana / Mês)

Alterna entre Dia, Semana e Mês para subir ou descer na agregação. Como regra geral:

• Dia — útil para intervalos curtos (30 dias ou menos). Ideal para detetar picos e quedas.
• Semana — melhor para intervalos médios (1 a 6 meses). Suaviza o ruído diário.
• Mês — melhor para intervalos longos (6 meses até mais de um ano). Ideal para análise de tendências.

Filtrar, ordenar e procurar na tabela

Por baixo do gráfico, cada relatório mostra uma tabela ordenável. Clica em qualquer cabeçalho de coluna para alternar entre descendente → ascendente → reset. Usa o campo Filtrar linhas… para restringir a tabela a um produto, canal ou origem específica.

Exportar para CSV

O botão Exportar CSV no canto superior direito de cada relatório descarrega a tabela em CSV com base no período selecionado. Para relatórios grandes, o ficheiro é enviado por email; relatórios pequenos descarregam diretamente.

A biblioteca de Relatórios

A entrada Relatórios na barra lateral abre a biblioteca de todos os relatórios pré-definidos no Jumpseller — 43 no total, agrupados em seis categorias.

Usa a barra de pesquisa no topo para encontrar um relatório pelo nome, ou filtra por categoria. As categorias são:

Categoria	O que encontras	Relatórios
Vendas	Receita, valor médio, encomendas, reembolsos, métodos de pagamento, métodos de envio, imposto e distribuição por canal.	15
Clientes	Localização dos compradores, receita por coorte, novos vs. recorrentes, maiores compradores, clientes recorrentes.	6
Produtos	Produtos mais vendidos e desempenho por variante.	2
Tráfego	Visitantes, páginas por visitante, principais referenciadores, termos mais procurados, pesquisas sem resultados, fontes de tráfego, dispositivo / browser / SO.	10
Conversão	Funil de conversão, taxa de abandono, valor de carrinho abandonado, encomendas abandonadas ao longo do tempo e por método de pagamento / campanha.	6
Marketing	Aquisição de clientes por referenciador, receita por origem (último toque), receita por tipo de tráfego, melhores campanhas.	4

Relatórios para começar

A maioria dos lojistas considera estes os mais úteis no primeiro dia:

• Receita ao Longo do Tempo — receita diária de encomendas pagas, com comparação ao período anterior.
• Funil de Conversão — adicionar ao carrinho → checkout → pago, com queda em cada passo.
• Localização dos Compradores — de onde vem a receita das encomendas pagas, num mapa-mundo.
• Produtos Mais Vendidos — top produtos por unidades vendidas no intervalo.
• Receita por Coorte — receita paga agrupada pelo mês de aquisição do cliente, útil para análise de retenção.
• Valor de Carrinho Abandonado — receita deixada na mesa por encomendas que não foram pagas.
• Receita por Origem (último toque) — atribui a receita paga à origem que trouxe o cliente na visita que converteu.
• Taxa de Reembolso — percentagem de encomendas que terminaram em reembolso, útil para identificar problemas de pagamento ou expedição.

Personalizar o dashboard (plano Advanced)

As lojas no plano Advanced podem reorganizar o dashboard do Analytics. Clica no botão Editar no canto superior direito para entrar em modo de edição.

Em modo de edição podes:

• Adicionar um widget — escolhe qualquer relatório pré-definido ou personalizado num seletor e arrasta-o para o dashboard.
• Remover um widget — clica no ícone de lixo no widget que queres remover.
• Mover e redimensionar widgets — arrasta um widget para outra posição, ou agarra a borda para redimensionar.
• Restaurar predefinido — volta ao layout original se quiseres recomeçar.

Clica em Guardar para manter as alterações ou Cancelar para descartá-las.

Dica: Cria um dashboard que reflita como geres o negócio. Alguns lojistas colocam Receita, Taxa de Reembolso e Funil de Conversão no topo; outros preferem Produtos Mais Vendidos e Receita por Coorte em destaque.

Cria os teus próprios relatórios (plano Advanced)

Precisas de um número que não vem incluído? As lojas no plano Advanced podem criar os seus próprios relatórios através do botão + Novo Relatório no canto superior direito da biblioteca. Os relatórios personalizados usam exatamente o mesmo renderizador dos pré-definidos, por isso não há perda de desempenho ao criar os teus.

Um relatório personalizado tem seis partes:

Campo	O que faz
Título	Mostrado no cartão do relatório e usado para gerar o URL.
Descrição	Explicação numa linha que aparece no cartão.
Categoria	Onde o relatório aparece na biblioteca (Vendas, Clientes, Produtos, Tráfego, Conversão ou Marketing).
Tipo de Dados	O conjunto de dados base que o relatório consulta (por ex. Encomendas, Sessões, Linhas de Encomenda, Visitantes).
Tipo de Gráfico	Barras, linhas, área, pizza, tabela ou cartão KPI.
Medidas	Os números que o relatório mostra. Cada medida tem uma agregação (sum, count, avg, min, max) e um campo. Podem ser condicionais, por exemplo sum(total) WHERE status_enum = 'refunded'. Até 10 medidas por relatório.
Divisões	Como agrupar os dados. Usa uma dimensão (por ex. product_category) e opcionalmente um intervalo de tempo (dia, semana, mês). Até 3 divisões por relatório.
Filtros	Restringe as linhas que alimentam as medidas. Até 10 filtros por relatório.

À medida que editas, o lado direito da página mostra uma pré-visualização ao vivo do widget do dashboard e da tabela — para confirmares que o relatório faz o que pretendes antes de guardar.

Exemplo: Taxa de reembolso por categoria de produto

Um relatório personalizado típico — visível na pré-visualização acima — poderia ser:

• Medidas: sum(total) WHERE status_enum = 'refunded'
• Divisões: product_category, dia
• Tipo de gráfico: Barras
• Categoria: Vendas

Depois de guardado, este relatório fica na tua biblioteca de Relatórios ao lado dos pré-definidos. Também o podes fixar no dashboard a partir do modo de edição descrito acima.

Perguntas frequentes

Quão recente é a informação?

Os dados de encomendas e clientes ficam refletidos no Analytics em poucos minutos. Os dados de tráfego (visitantes, páginas, sessões) ficam refletidos em cerca de uma hora.

Posso partilhar um relatório com a equipa?

Sim. Cada relatório tem um URL partilhável — clica no ícone de link no canto superior direito do relatório para o copiar. Qualquer pessoa com acesso de administrador à loja pode abrir o link.

O construtor suporta SQL?

O construtor usa um formulário estruturado (medidas, divisões, filtros) em vez de SQL livre, para que a mesma definição alimente o widget do dashboard e a tabela sem teres de escrever código. Se tiveres uma necessidade específica que o construtor não consegue exprimir, contacta-nos.

Por que algumas variações percentuais são tão grandes?

Variações face a um período com zero ou valores muito pequenos podem parecer extremas (por ex. “+1.202,56%”). É comportamento esperado — a comparação é matematicamente correta, mas nesses casos deves olhar para os números absolutos.

Considerações finais

Dependendo do tamanho do teu catálogo e do volume de encomendas, intervalos muito longos (vários anos) podem demorar alguns segundos a carregar. Para análises do dia-a-dia, intervalos dia/semana/mês abrem em menos de um segundo.

Podes contactar-nos a qualquer momento com dúvidas sobre os teus relatórios — ajudamos-te com gosto a interpretar um gráfico ou a criar um relatório personalizado para uma pergunta que os pré-definidos não respondem.