Playground de Prompt AI
Testa a Prompt API integrada e no dispositivo do Chrome (Gemini Nano). Ajusta os parâmetros, recebe a resposta em streaming e experimenta uma saída JSON restringida por esquema — tudo de forma privada no teu browser.Este playground usa a Prompt API no dispositivo do Chrome (LanguageModel). Usa a versão mais recente do Chrome para computador e ativa
chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano, depois reinicia. O modelo é descarregado uma vez e funciona totalmente offline — nada do que escreves sai do teu dispositivo.
Perguntas Frequentes
O AI Prompt Playground é gratuito?
Sim, é totalmente gratuito. Não há chave de API, conta nem limite de utilização, porque o modelo corre no teu próprio dispositivo em vez de num serviço pago na cloud.
O meu prompt permanece privado?
Sim. O playground usa a Prompt API integrada do Chrome no dispositivo (Gemini Nano), por isso tudo o que escreves é processado localmente no teu browser. Nada do que escreves é enviado para um servidor e continua a funcionar offline depois de o modelo ser descarregado.
Do que preciso para o utilizar?
Usa a versão mais recente do Chrome para computador e ativa a flag da Prompt API no dispositivo, depois reinicia o browser. O modelo é descarregado uma vez e, a partir daí, a geração acontece totalmente offline na tua máquina.
O que controlam a temperatura e o Top-K?
Definem a forma como o modelo escolhe as palavras. Uma temperatura mais alta torna as respostas mais aleatórias e criativas, enquanto uma mais baixa mantém-nas focadas e previsíveis. O Top-K limita quantos tokens candidatos são considerados em cada passo.
Como funciona a restrição de esquema JSON?
Ativa o botão JSON e cola um JSON Schema. O modelo é então obrigado a devolver JSON que corresponde à tua estrutura, o que é útil para extrair campos limpos e estruturados, como atributos de produto ou etiquetas de sentimento.
Para que posso usá-lo no e-commerce?
Cria protótipos de prompts para descrições de produtos, respostas a mensagens de clientes, etiquetagem ou classificação, e testa o resultado de forma privada antes de integrar a mesma lógica no fluxo de trabalho da tua loja.
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