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Playground de Prompt AI

Testa a Prompt API integrada e no dispositivo do Chrome (Gemini Nano). Ajusta os parâmetros, recebe a resposta em streaming e experimenta uma saída JSON restringida por esquema — tudo de forma privada no teu browser.
O teu browser ainda não suporta a Prompt API integrada.
Este playground usa a Prompt API no dispositivo do Chrome (LanguageModel). Usa a versão mais recente do Chrome para computador e ativa chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano, depois reinicia. O modelo é descarregado uma vez e funciona totalmente offline — nada do que escreves sai do teu dispositivo.
Define o papel do modelo para toda a sessão (enviado como initialPrompts).
Parâmetros avançados
Mais alto = mais aleatório e criativo. Mais baixo = mais focado e determinista.
Número de tokens candidatos considerados em cada passo.
A trabalhar…
A resposta do modelo aparecerá aqui.
Funciona no dispositivo — nada do que escreves sai do teu browser
Sobre esta ferramenta: É uma camada fina sobre a Web Platform LanguageModel API. A temperatura e o Top-K correspondem aos parâmetros de amostragem do modelo, o system prompt torna-se nos initialPrompts da sessão e o esquema JSON é passado como responseConstraint para forçar uma saída estruturada.

Perguntas Frequentes

O AI Prompt Playground é gratuito?

Sim, é totalmente gratuito. Não há chave de API, conta nem limite de utilização, porque o modelo corre no teu próprio dispositivo em vez de num serviço pago na cloud.

O meu prompt permanece privado?

Sim. O playground usa a Prompt API integrada do Chrome no dispositivo (Gemini Nano), por isso tudo o que escreves é processado localmente no teu browser. Nada do que escreves é enviado para um servidor e continua a funcionar offline depois de o modelo ser descarregado.

Do que preciso para o utilizar?

Usa a versão mais recente do Chrome para computador e ativa a flag da Prompt API no dispositivo, depois reinicia o browser. O modelo é descarregado uma vez e, a partir daí, a geração acontece totalmente offline na tua máquina.

O que controlam a temperatura e o Top-K?

Definem a forma como o modelo escolhe as palavras. Uma temperatura mais alta torna as respostas mais aleatórias e criativas, enquanto uma mais baixa mantém-nas focadas e previsíveis. O Top-K limita quantos tokens candidatos são considerados em cada passo.

Como funciona a restrição de esquema JSON?

Ativa o botão JSON e cola um JSON Schema. O modelo é então obrigado a devolver JSON que corresponde à tua estrutura, o que é útil para extrair campos limpos e estruturados, como atributos de produto ou etiquetas de sentimento.

Para que posso usá-lo no e-commerce?

Cria protótipos de prompts para descrições de produtos, respostas a mensagens de clientes, etiquetagem ou classificação, e testa o resultado de forma privada antes de integrar a mesma lógica no fluxo de trabalho da tua loja.

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